Cài n8n, kết nối Gmail, dùng AI Text Classifier gắn nhãn email đến và báo qua Telegram. Có file workflow tải về, bảng giá, chi phí AI ước tính và lưu ý bảo mật.
Bỏ Túi AI 17 phút đọc n8n · Gemini 
Sáng ra mở hộp thư: 60 email chưa đọc. Ba cái khách hàng hỏi gấp nằm lẫn giữa bản tin khuyến mãi và thông báo tự động.
60 email chưa đọc, lẫn lộn
Kết luận trước: n8n là công cụ tự động hoá kéo thả, nối các ứng dụng thành workflow (chuỗi bước chạy tự động). Mới bắt đầu thì dùng Cloud cho nhanh; muốn miễn phí và giữ dữ liệu trên máy mình thì tự host bản Community Edition.
Mỗi ô trong workflow gọi là một node. Node đầu tiên là trigger (điều kiện khởi động), ví dụ “có email mới”. Các node sau xử lý tiếp: hỏi AI, gắn nhãn, gửi tin nhắn.
| Gói | Giá | Lượt chạy/tháng | Ghi chú |
|---|---|---|---|
| Community Edition (tự host) | Miễn phí | - | Tự cài trên máy hoặc server, tự lo bảo mật và cập nhật |
| Starter (Cloud) | €20/tháng | 2.500 | 5 lượt chạy đồng thời |
| Pro (Cloud) | €50/tháng | 10.000 | Tối đa 50 lượt chạy đồng thời |
| Business | €667/tháng | 40.000 | Chỉ tự host |
| Enterprise | Liên hệ | Tuỳ chỉnh | - |
Trang giá cũng ghi bản dùng thử Cloud có 1.000 lượt chạy và không cần thẻ tín dụng. Trang không ghi giá trả theo tháng, cũng không có giá USD.
Lượt chạy (execution) là một lần workflow chạy từ đầu đến cuối. Với workflow trong bài, mỗi lần Gmail Trigger tìm thấy email mới sẽ tạo một lượt chạy; một lượt có thể chứa nhiều email.
Kết luận trước: cần 4 thứ: n8n đang chạy, 4 nhãn trong Gmail, API key của AI, và một bot Telegram nếu muốn nhận báo.
Cách 1, n8n Cloud: đăng ký ở n8n.io, dùng ngay trên trình duyệt.
Cách 2, tự host: cần Docker (kèm Docker Compose v2). Tài liệu n8n có lệnh cài một dòng cho macOS và Linux:
$ curl -fsSL https://get.n8n.io | sh
Lệnh tạo thư mục n8n chứa compose.yml, .env và dữ liệu dùng SQLite. Xong thì mở http://localhost:5678. Lần đầu khởi động có thể mất vài phút.
Trên Windows: lệnh này không chạy trong Command Prompt hay PowerShell. Bạn mở WSL (Windows Subsystem for Linux), bật tích hợp WSL2 trong Docker Desktop, rồi chạy cùng lệnh trong WSL. Tài liệu ghi Git Bash chưa được kiểm chứng cho cách này.
Tắt và bật lại n8n:
$ docker compose -f ./n8n/compose.yml down$ docker compose -f ./n8n/compose.yml up -d
Đừng thêm -v vào lệnh down nếu không muốn mất dữ liệu: cờ này xoá vĩnh viễn workflow và credential.
Trên Gmail bản máy tính, bấm dấu + cạnh mục Nhãn ở cột trái rồi đặt tên. Bài dùng 4 nhãn không dấu để bộ lọc tìm kiếm dễ khớp:
AI-Gap: cần xử lý trong ngàyAI-CongViec: công việc bình thườngAI-QuangCao: bản tin, khuyến mãi, thông báo tự độngAI-Khac: AI không xếp được vào nhóm nào/newbot cho BotFather, đặt tên hiển thị, rồi đặt username kết thúc bằng bot. BotFather trả về một token, bạn dán vào ô Access Token khi tạo credential Telegram trong n8n.https://api.telegram.org/bot<token>/getUpdates trên trình duyệt (thay <token> bằng token của bạn). Tìm số trong mục "chat":{"id": ...}. Không gửi đường link này cho ai vì nó chứa token.Kết luận trước: workflow chỉ gồm 4 loại node. Dựng tay mất vài phút, hoặc tải file JSON ở cuối bài để nhập thẳng.
Thêm node Gmail Trigger, sự kiện Message Received. Ở Poll Times chọn mỗi 10 phút (5–15 phút là hợp lý). Giữ Simplify bật. Trong Filters: Read Status chọn Unread emails only, ô Search điền in:inbox -label:AI-Gap -label:AI-CongViec -label:AI-QuangCao -label:AI-Khac để bỏ qua email đã gắn nhãn.
Thêm node Text Classifier. Ô Input Prompt chỉ đưa tiêu đề, người gửi và đoạn trích ngắn (snippet) của email: Tiêu đề: {{ $json.Subject }} · Người gửi: {{ $json.From }} · Đoạn đầu: {{ $json.snippet }}, mỗi ý một dòng. Tạo 3 Categories: Gap, CongViec, QuangCao, mỗi nhóm có mô tả rõ (xem prompt bên dưới). Trong Options, đặt When No Clear Match thành Output on Extra, ‘Other’ Branch để có nhánh thứ tư.
Text Classifier cần một mô hình AI. Bấm dấu + ở chân node, chọn ví dụ Google Gemini Chat Model, tạo credential bằng API key, chọn model trong danh sách. Có thể đổi sang Anthropic hoặc OpenAI sau.
Mỗi nhánh nối vào một node Gmail: Resource là Message, Operation là Add Label, Message ID điền {{ $json.id }}, Label Names or IDs chọn nhãn tương ứng. Làm 4 lần cho 4 nhánh.
Sau node gắn nhãn AI-Gap, thêm node Telegram gửi tin nhắn tới Chat ID của bạn. Nội dung lấy tiêu đề và người gửi từ Gmail Trigger, ví dụ {{ $('Gmail Trigger').item.json.Subject }}.
Gửi cho chính mình 5 email: 2 gấp, 1 công việc, 1 quảng cáo, 1 lạc đề. Bấm chạy thử workflow, mở từng node xem email đi nhánh nào. Sai nhóm thì sửa mô tả category, không cần sửa gì khác. Đúng rồi mới bật workflow chạy thật.
↳ Tự gửi email từ một tài khoản khác cho chắc, không dùng email thật của khách.Workflow chạy ổn thì tải về dạng file JSON từ menu của workflow. Lưu cùng chỗ với tài liệu nội bộ. File xuất ra không chứa key hay mật khẩu, nhưng có thể còn tên credential và ID nhãn của bạn; mở ra xem trước khi gửi cho người khác.
Canvas thật của file n8n-phan-loai-email.json trong bài, hiển thị bằng trình xem workflow chính thức của n8n (Bỏ Túi AI chụp ngày 18/10/2026). Tam giác đỏ nghĩa là node chưa gắn credential: bạn gắn Gmail, Gemini, Telegram của mình ở bước tiếp theo. File này cũng đã được nhập thử bằng lệnh n8n import:workflow trên n8n 2.43.7 và nhập thành công.
Mô tả category là phần quyết định độ chính xác. Đây là bộ mô tả dùng trong file tải về, bạn sửa theo công việc của mình:
Kết luận trước: trên n8n Cloud chỉ cần bấm Sign in with Google. Tự host thì phải tạo OAuth trong Google Cloud Console, mất khoảng 6 bước.
n8n khuyên dùng OAuth2 cho Gmail. OAuth2 là cách đăng nhập cấp quyền qua trang của Google, n8n không cần biết mật khẩu Gmail của bạn.
Trên n8n Cloud: mở credential Gmail, bấm Sign in with Google, chọn tài khoản. Không cần vào Google Cloud Console.
Tự host: bản tự host không có OAuth do n8n quản lý, bạn tạo OAuth của riêng mình:
Vào Google Cloud Console, tạo project mới và chọn project đó ở thanh trên cùng.
Vào APIs & Services > Library, tìm và bật Gmail API. Quên bước này thì Gmail Trigger báo lỗi 401.
Vào APIs & Services > OAuth consent screen, bấm Get started. Điền tên app, email hỗ trợ. Ở Audience chọn External (Gmail cá nhân) hoặc Internal (Google Workspace của công ty).
Với External, vào trang Audience, thêm đúng tài khoản Gmail bạn sẽ đăng nhập vào mục Test users.
Vào APIs & Services > Credentials > Create credentials > OAuth client ID. Chọn Web application. Chép OAuth Redirect URL từ ô credential trong n8n, dán vào Authorized redirect URIs. Chạy ở máy mình thì dạng http://localhost:5678/rest/oauth2-credential/callback.
Chép Client ID và Client Secret từ Google vào credential trong n8n, bấm Sign in with Google, lưu lại.
Ảnh từng bước tạo credential Google có trong hướng dẫn OAuth2 của n8n.
Vì sao sau 7 ngày lại phải đăng nhập lại? Tài liệu n8n ghi rõ: app ở trạng thái Testing với kiểu người dùng External thì quyền và token hết hạn sau 7 ngày. Cách xử lý là vào credential trong n8n và kết nối lại. Dùng Google Workspace thì chọn Internal để tránh chuyện này.
Kết luận trước: làm được, nhưng Outlook dùng thư mục thay cho nhãn, nên bước cuối khác một chút.
AI-Gap, AI-CongViec…Kết luận trước: phân loại email là việc nhẹ, model rẻ nhất của mỗi hãng là đủ. Với giả định bên dưới, 1.000 email tốn khoảng dưới 0,5 USD tiền AI.
Muốn đổi AI, chỉ cần thay node Chat Model gắn dưới Text Classifier: Google Gemini Chat Model, Anthropic Chat Model hoặc OpenAI Chat Model. Các node khác giữ nguyên.
Bảng dưới là ước tính bằng phép nhân, chưa phải số đo thật. Giả định mỗi email tốn khoảng 600 token đầu vào (hướng dẫn phân loại, danh sách nhóm, tiêu đề, đoạn trích) và 50 token đầu ra. Token là đơn vị AI dùng để đếm chữ và tính tiền.
| Model | Giá vào / ra mỗi 1 triệu token | Ước tính 1.000 email |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0,10 / $0,40 | khoảng $0,08 |
| Claude Haiku 5.5 (prompt dưới 100.000 token) | $0,10 / $0,50 | khoảng $0,09 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0,25 / $1,50 | khoảng $0,23 |
| Gemini 3 Flash Preview | $0,50 / $3,00 | khoảng $0,45 |
| OpenAI | - | - |
Gemini API có gói miễn phí, nhưng trang giá của Google ghi nội dung gửi qua gói miễn phí được dùng để cải thiện sản phẩm; gói trả phí thì không. Email công việc nên dùng gói trả phí.
Ngoài tiền AI còn tiền n8n: Cloud tính theo lượt chạy của gói, tự host thì tốn điện và máy.
Kết luận trước: chỉ gửi cho AI tiêu đề, người gửi và đoạn trích ngắn. Không gửi file đính kèm, không mở n8n ra Internet khi chưa hiểu cách bảo vệ.
Subject, From và snippet. snippet là đoạn trích ngắn Gmail tự tạo, không phải toàn bộ thư. Template mẫu #3772 của cộng đồng gửi cả nội dung thư; bài này cố ý không làm vậy.-from:[email protected], để không đi qua AI.Kết luận trước: phần lớn lỗi nằm ở bước kết nối Google, không phải ở AI.
http/https và cổng.-label: cho đủ 4 nhãn.Kết luận trước: nhập file JSON là có đủ node và dây nối, bạn chỉ cần chọn credential, chọn nhãn và điền Chat ID.
Cách nhập: tạo workflow mới trong n8n, dùng mục Import from File trong menu của workflow (hoặc mở file, copy toàn bộ rồi dán vào canvas). Ghi chú màu vàng trên canvas liệt kê lại các việc cần làm.
Bản Community Edition tự host là miễn phí, bạn tự cài bằng Docker và tự lo vận hành. n8n Cloud có bản dùng thử 1.000 lượt chạy không cần thẻ, sau đó gói Starter €20/tháng và Pro €50/tháng khi trả theo năm. Tiền gọi AI tính riêng theo nhà cung cấp model.
Mới làm quen thì dùng Cloud: kết nối Gmail chỉ cần bấm Sign in with Google. Tự host hợp khi bạn muốn miễn phí, muốn dữ liệu ở máy mình và chịu được việc tạo OAuth trong Google Cloud Console.
Chỉ những gì bạn đưa vào ô Input Prompt. Workflow trong bài gửi tiêu đề, người gửi và đoạn trích ngắn, không gửi toàn bộ thư hay file đính kèm. Muốn chặn hẳn một số người gửi, thêm điều kiện -from: vào ô Search của Gmail Trigger.
Khi app OAuth của bạn ở trạng thái Testing với kiểu người dùng External, Google cho quyền và token hết hạn sau 7 ngày. Vào credential trong n8n để kết nối lại; dùng Google Workspace thì chọn Internal.
Được. Dùng Microsoft Outlook Trigger thay Gmail Trigger, và node Microsoft Outlook với thao tác Move để chuyển email vào thư mục thay cho gắn nhãn. Text Classifier giữ nguyên.
Có hai khoản: lượt chạy n8n (Cloud tính theo gói, tự host không tính) và tiền AI theo token. Với model rẻ như Gemini 2.5 Flash-Lite hay Claude Haiku 5.5, ước tính khoảng 0,1 USD cho 1.000 email, nhưng bạn nên đo lại trên email thật.
Đọc tiếp: Quy trình làm video Shorts bằng AI · AI Agent là gì · Token là gì · Series Tự động hoá